Métodos Quantitativos em Ciências Empresariais › 41309

Esta unidade curricular procura permitir aos formandos alcançar os seguintes objetivos principais:
1. Conhecer os fundamentos e as técnicas dos métodos quantitativos.
2. Conhecer os fundamentos da estatística multivariada.
3. Saber planear um processo de amostragem e preparar a recolha de dados.
4. Conhecer algumas das técnicas estatísticas multivariadas mais utilizadas na análise de dados.
5. Analisar criticamente e aplicar adequadamente as diversas técnicas.
Utilizar software especializado, nomeadamente o SPSS, o AMOS e PLS-SEM.

Esta unidade curricular procura permitir aos formandos alcançar os seguintes objetivos principais:
1. Conhecer os fundamentos e as técnicas dos métodos qualitativos.
2. Conhecer os fundamentos da estatística multivariada.
3. Saber planear um processo de amostragem e preparar a recolha de dados.
4. Conhecer algumas das técnicas estatísticas multivariadas mais utilizadas na análise de dados.
5. Analisar criticamente e aplicar adequadamente as diversas técnicas.
Utilizar software especializado, nomeadamente o SPSS, o AMOS e PLS-SEM.

1. População e Amostra.
2. Estatística Descritiva (medidas de tendência central e medidas de dispersão).
3. Inferência Estatística (Estimação Pontual, Estimação por Intervalo, Teste de Hipóteses).
4. ANOVA e MANOVA.
5. Análise de Regressão (Regressão Linear Simples; Regressão Linear Múltipla; LOGIT; PROBIT; TOBIT).
6. Análise Discriminante.
7. Análise de Clusters.
8. Análise Fatorial Exploratória e Confirmatória.
Indicadores reflexivos e formativos.
9. Módulo de Equações Estruturais.
Métodos de análise estrutural por variância e covariância.
Análise de indexes
Modelos estruturais de 2ª ordem.
AMOS e PLS-SEM.

O método de avaliação envolve: (i) um trabalho individual de análise de um artigo científico (20%); e (ii) a elaboração de um trabalho empírico individual de
tratamento de dados consubstanciado por um modelo baseado proposto (80%). Poderão ser fornecidas bases de dados sempre que necessário.

Não aplicável

Os seguintes métodos de ensino são utilizados no curso: (i) Aulas teórico-práticas onde se exporão os principais conteúdos e debaterão artigos científicos; (ii) Aulas práticas no laboratório de informática utilizando o software SPSS, AMOS e PLS-SEM.

Byrne, B. (2010), Structural Equation Modeling with Amos, Routledge.
Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R., (2010), Multivariate Data Analysis, Pearson.
Hair, J, Hult, G, Ringle, C. and Sarstedt, M. (2014), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Wiley.
Morôco, J. (2014), Análise Estatística, Report Number.
Morôco, J. (2010), Análise de Equações Estruturais, Report Number.
Pestana, H. H. e Gageiro, J. N. (2005), Análise de Dados para as Ciências Sociais, Sílabo.